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AI专才渴市抢人有计 (WeLab 李家达)


2020-06-06


AI专才渴市抢人有计 (WeLab 李家达)

李家达(左一)认为要留住AI人才,除了优厚待遇,还须考虑员工与公司文化的结合﹔旁为尹思哲。(资料图片)

人工智能(AI)技术日新月异,对金融科技(FinTech)行业影响深远。除了跨国大企业,不少初创为抢攻市场,近年积极涉足AI领域,惟相关人才一直供不应求。《信报》StartupBeat请来WeLab香港总经理李家达,探讨如何利用AI满足客户要求,以及招揽专才的策略。

主持:尹思哲 《信报》科技编辑

嘉宾:李家达 WeLab香港总经理

尹:得知WeLab刚于5月联同科学园参与「香港人工智能实验室」计划,可否分享你们在AI应用的实际例子?

Chatbot让员工安心放假

李:WeLab在2013年成立,当时还未有人讨论AI,亦未有FinTech等字眼。后来,我们把AI融合于银行贷款业务之中,减省了繁複的交易程序及时间,并提供更佳的客户服务体验。聊天机械人(Chatbot)和AI卡数清算师,就是WeLab在人工智能应用的主要产品。我们的聊天机械人以对话形式呈现,甚至懂得给予客户不同建议,取代过往网站「常见问题」(FAQ)等应用。

回想以往的农曆新年,公司需要一定数量的员工留守支援客户服务。今年我们的深圳分公司只须用Chatbot便解决了所有客户问题,让员工在新年期间安心放假。

此外,港人惯常有数张信用卡,部分人或拥有数款贷款产品,惟各产品因年期、利息等组合不同,价格亦大相逕庭。有见及此,WeLab研发了AI卡数清算师,透过应用程式介面(API),连接香港信贷资料库。配合分析资料数据的技术,能在快至一秒内计算出数以万计的贷款组合,并兼任「顾问」角色,为客户建议个人化的信贷方案。

尹:以往一些网购的客服平台,曾运用「真人在线聊天」(Live Chat)。然而,问题是一旦人流多便出现塞车排长龙的情况,有时亦无法解决客户需要,聊天机械人能帮到手吗?

李:Live Chat曾经流行一时,但缺点是背后耗用不少人力、物力,亦无法即时处理大量客户问题,最后更要排队轮候聊天。我们开发的Chatbot能日夜为客户服务,既解决费时失事的问题,亦比坊间的Chatbot人性化。

当客户使用服务时,恍如置身于银行柜台前,与真实的客服人员对话,协助完成整个申请手续。

AI专才渴市抢人有计 (WeLab 李家达)

金融产品种类繁多,如改用人工智能在网上解答用户查询,将可节省大量前线人手。(网上图片)

尹:现时以Chatbot达成交易的客户数目,相比传统手续申请有何不同?

李:自推出Chatbot之后,客户使用的活跃度大增,它亦包办了客户查询、申请手续等程序。时至今日,我们已不会在申请手续上,额外投放大量人力资源,只保留一至两位员工,专责电话查询等后勤服务。此外,团队亦会每天收集数据,不断训练及优化Chatbot的运作,如协助它深入理解广东话等,不同句型、语句的意思,务求日后能即时回应客户各种问题。

尹:WeLab在香港与深圳均设有分公司,两地同样缺乏AI专才吗?请人的难度高吗?

李:AI是近年兴起的热潮,以往缺乏计划培育专才,导致现时AI人才不多。深圳虽然比香港较易请人,但两地均面对AI专才不足的问题。

市场上最渴求的主要是AI数据专才,配合企业的大数据分析、机器学习、深度学习等策略。金融科技如今发展迅速,市场极之渴求AI人才,他们有较大竞争力,间接令待遇抢高。不过,除考虑各种优厚待遇,亦要看重AI专才能否跟公司文化结合,例如彼此分享一致的目标、文化价值观。

现时WeLab的AI数据专才大约有30至40人,以初级和高级员工居多,主要聘请Data Scientist(数据科学家)﹔至于中层的AI员工,需从百度、阿里巴巴、腾讯(00700)三间公司,或从京东等科企物色。

给予开发自由度同重要

尹:请人难,留人更难。你们怎样留住出色的AI专才为公司効力呢?

李:首先,公司会为出色的人才提供较优厚的待遇;其次,再考虑员工本身与公司文化的结合。由于AI应用层面广泛,若公司能配合AI专才,例如在开发产品上给予适当的自由度,自选有兴趣研发的项目,有助他们热中投入工作,继续为团队効力。

注:以上嘉宾访问均属个人意见,与本报立场无关。

[ English Version ]WeLab on adopting AI in business, retaining tech talent



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